Сначала диагноз
Не лечу симптомы. Раскладываю метрику на дерево и ищу ветку, которая действительно двигает результат.
В МТС Банке построил дерево продуктовых метрик — по нему оценивали запуски фич и приоритизировали бэклог.
Открыт к предложениям: удалённо или с релокацией
Дмитрий Козлов
Превращаю шум в продукты.
Четыре года в финтехе: Т-Банк, МТС Банк, лидогенерация для рынка США. Нахожу в данных сигнал, собираю вокруг него продукт и довожу до продакшна. Последний год — вместе с AI-агентами: пять своих продуктов от PRD до кода.
Product Manager · финтех и AI-продуктыМосква · работаю удалённо
Сигнал за 30 секунд
Было и стало. Тёплое — до, холодное — после.
было: 31%стало: 75%
конверсия заявки в продажу, FINLEADGEN+142%
было: 9%стало: 30%
доля цифровых продаж, МТС Банк, 2024+21 п. п.
было: 35%стало: 50%
конверсия лендинга в заявку+43%
было: 1,7стало: 2,5
продуктов на корпоративного клиента×1,5
5месяцев
от идеи до продакшна платформы
5
своих продуктов, собранных с AI-агентами
Как я работаю
Данные раньше мнений
Сначала строю аналитику, потом спорю. Гипотеза без замера — это мнение с хорошей презентацией.
В FINLEADGEN сам построил аналитику на PostgreSQL + Metabase — на ней держатся решения по роутингу лидов.
Записанное решение — принятое решение
Каждое заметное решение фиксирую как ADR: контекст, варианты, что выбрали и чего это стоит.
50 ADR в пяти личных продуктах, включая решения, которые потом пришлось отменить.
AI — это команда, а не игрушка
Агенты пишут код, я отвечаю за продукт: спецификацию, компромиссы и критерии качества, без которых релиза нет.
Резана: 1 289 автотестов на бэкенд, фронтенд и контракт API.
Кейсы
Два рабочих проекта в финтехе и пять своих продуктов. Наведите — поле покажет форму продукта.
- РаботаFINLEADGENтрафикпродажи
- РаботаМТС Банк: цифровые продажизаходы в ДБОпродажи
- Свой продуктSnixtсвалка скриншотоввторая память
- Свой продуктSample Zeroскрип дверитрек
- Свой продуктРезанасерый рынок пополненийплатёж с чеком
- Свой продуктЛад Делхаос в операционкесистема за 60 дней
- Свой продуктFartGuardнеловкий звукDJ-сет
Опыт как история релизов
Каждая работа — версия. Мажорная — когда менялась роль или рынок.
Свои продукты · Лад ДелAI-native builder
- новоеПять продуктов от PRD до кода вместе с AI-агентами: Snixt, Sample Zero, Резана, FartGuard и сайт «Лад Дел»
- новоеПартнёр по продукту и процессам в управленческой команде «Лад Дел»
- процесс50 архитектурных решений записаны как ADR, включая отменённые
Money Broker LLC · FINLEADGENProduct Manager, США (удалённо)
- новоеПлатформа лидогенерации для consumer finance США: от идеи до продакшна за 5 месяцев
- ростКонверсия заявки в продажу 31% → 75% после переработки ping/post-роутинга
- ростКонверсия лендинга 35% → 50% на платном трафике через A/B-тесты
- новое5 покупателей лидов по API: аукцион, маршрутизация, postback
- надёжностьОграничения маршрутизации на уровне штатов под TCPA, FCRA, CCPA и правила CFPB
ГК «РОЛЬФ»Старший бизнес-аналитик, проект
- новоеCRM «Флора» для сервиса крупнейшего автодилера — с нуля, на замену legacy
- новоеСквозной анализ 7 доменов: заказ-наряды, запчасти, склад, субподряд, гарантия, страхование, биллинг
- надёжностьКонтроль против фрода и ошибок с аудитом действий; интеграции с OMS, WMS, бухгалтерией и Audatex
МТС Финтех / МТС БанкProduct Manager, корпоративный ДБО, команда 12+
- ростДоля цифровых продаж 9% → 30% за 2024 год
- ростКонверсия MAU в продажу ×2, продуктов на клиента 1,7 → 2,5
- новоеЗарплатный проект с нуля как Product Owner: MVP за год, команда 10–15 человек
- надёжностьИнцидентов −18% после мониторинга загрузки экранов и ошибок; NPS ×1,5
МТС БанкБизнес-аналитик, корпоративный ДБО
- поворотПереход в корпоративный банкинг; через пять месяцев — в роль Product Manager
Т-БанкБизнес-аналитик
- новоеНовые процессы для сотрудников и клиентов; гипотезы роста, проверенные на данных
Т-БанкКлиент-менеджер
- новоеПервый релиз в финтехе: обслуживание англоязычных клиентов банка
Карлов университет, ПльзеньМедицина
- поворотМедицина → информатика. Осталась привычка: сначала диагноз, потом лечение
Как я строю с AI-агентами
Агенты пишут код. Я отвечаю за то, что без меня не появится: зачем, для кого, что считать успехом и где граница качества.
- 01
Исследование
Рынок, персоны, конкуренты и юнит-экономика — до первой строки кода.
- 02
PRD
Что строим и чего не строим. Критерии успеха в цифрах.
- 03
Решения
Каждый заметный выбор — ADR: варианты, цена, триггеры пересмотра.
- 04
Агенты
Claude Code по правилам проекта: CLAUDE.md, скиллы, хуки, документация, которая обновляется сама.
- 05
Проверки
Тесты, типы, линтеры и продуктовые гейты вроде presence ≥ 0,5 в Sample Zero.
- 06
Релиз
Каждый пуш в main собирается и уходит тестировщикам. Статус пишется честно.
- строк продуктового кода
- 175 тыс.
- строк тестов
- 35 тыс.
- записанных решений
- 50
- строк документации
- 49 тыс.
Посчитано скриптом по репозиториям 23 сентября 2026 г.
Навыки и языки
Продукт
- Product strategy
- Roadmap
- Discovery
- CJM
- JTBD
- MVP
- Unit economics
- A/B testing
- CRO
- Go-to-market
- Metrics tree
- OKR / KPI
Данные и техника
- SQL
- Python
- PostgreSQL
- Metabase
- Google Analytics
- REST API
- Swagger
- BPMN
- UML
Домен
- Fintech
- Digital banking
- Corporate banking
- Consumer lending
- Lead generation
- Ping/Post
- Marketplace
- B2B2C
- CRM
- TCPA · FCRA · CCPA · CFPB
AI и инструменты
- Claude Code
- Cowork
- MCP
- AI prototyping
- Jira
- Confluence
- Figma
- Miro
- Agile / Scrum
Языки
- Русскийродной
- АнглийскийC1
- ЧешскийC1
Образование
РЭУ им. Г. В. Плеханова, Москва
Бакалавриат, прикладная информатика в экономике, 2026
Карлов университет, Пльзень
Медицина, 2020
Не окончил. Оттуда привычка ставить диагноз до лечения.
Спросите моего AI-двойника
Он знает то же, что написано на этом сайте, — и ничего сверх. Если чего-то не знает, так и скажет.
Остался один шаг воронки
Ищу роль Product Manager в финтехе или AI-продуктах. Удалённо или с релокацией.
Сейчас в Москве ——:——Обычно отвечаю в течение дня